데이터베이스 개념, 데이터 무결성

데이터베이스

프로젝트에 필요한 정보를 얻기 위해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 놓은 것 - 데이터베이스 개론

개념

• integrated data: 중복을 최소화함으로써 데이터 불일치 현상을 없앤다
• stored data: 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
• operationl data: 프로젝트의 목적을 위해 사용되는 데이터
• shared data: 여러 사람이 동시에 사용할 수 있다

특징

• real time accessibility: 사용자가 요청하는 순간에 실제 데이터를 서비스
• continuous change: 삽입, 삭제, 수정등으로 바뀐 데이터값 저장
• concurrent sharing: 동시에 여러 사용자가 데이터 요청가능
• reference by content

데이터 구조

• 외부 단계- 외부 스키마: 개념 스키마 중 사용자에게 필요한 부분
• 개념 단계- 개념 스키마: 전체 데이터베이스의 정의. 통합 조직별로 하나만 존재.
  • 데이터 관계, 제약사항, 무결성
• 내부 단계- 내부 스키마: 물리적 저장 장치에서 데이터베이스가 실제로 저장되는 방법의 표현.
  • 인덱스, 데이터 레코드의 배치 방법, 데이터 압축…

💡 스키마: 데이터베이스의 조직이나 구조

데이터 모델

SQL 실습 사이트

데이터 무결성

데이터베이스에 저장된 데이터의 일관성과 정확성을 지키는 것.

무결성 제약조건

• 도메인 무결성 제약조건
• 개체 무결성 제약 조건(=기본키 제약)
  • NULL ❌
  • 키값 변동 ❌
  • 최소 집합. 최대한 적은 수의 속성만 가짐
  • 문제 발생 소지 ❌
• 참조 무결성 제약 조건(=외래키 제약)

key

🔑 튜플을 유일하게 식별하는 장치, 각 릴레이션 간의 관계 말해주는 연결고리

• 슈퍼키 superkey: tuple 유일하게 식별할 수 있는 속성 or 속성집합
• 후보키 candidate key: 튜플 유일하게 식별할 수 있는 최소집합
• 기본키 primary key: 후보키 중 하나 선정하여 대표로 삼은 키

• 대리키 surrogate key: 마땅한 키 없을 때 가상 속성 만들어 기본키로.
• 대체키 alternate key: 기본키로 선정되지 않은 후보키
• 외래키 foreign key: 다른 테이블 기본키를 참조하는 속성. 테이블 간 관계 표현

 

[이 글은 기존 github 블로그에서 작성해 티스토리로 옮긴 글입니다.]